醫(yī)療的數字化在近些年來已經成為大趨勢。

互聯網與新科技的發(fā)展，數字醫(yī)療在近年來頻頻得到應用。數字醫(yī)療技術的進步和應用的愈加廣泛，使其成為改變醫(yī)療行業(yè)現狀的有效切入點。

傳統醫(yī)療整個工作流程正在加強信息化程度，尤其是引入AI技術之后，利用醫(yī)療大數據輔助診斷和計算機視覺分析醫(yī)療影像圖片也被證實了可以提升診療效率。

對于我國來說，數字醫(yī)療有助于解決“看病難”的問題。而對于國外來說，隨著醫(yī)療保健方面支出的增長幅度與速度逐年增加，人們逐漸意識到對健康的自我管理是保持健康的最佳方式。

在醫(yī)療行業(yè)百弊叢生的今天，數字醫(yī)療的崛起幾乎成為必然。

數字醫(yī)療領域2018年發(fā)生的變化

1.互聯網+大數據+人工智能需求持續(xù)升溫

隨著經濟發(fā)展、人口結構的變化以及人民醫(yī)療保健意識的逐漸提高，醫(yī)療資源的供給能力匱乏的問題愈加嚴重，并難以滿足民眾對高水平療效的追求。數字醫(yī)療需求逐步增長，傳統醫(yī)療亟待升級。

與互聯網、人工智能緊密聯系的數字醫(yī)療領域一直是醫(yī)療大健康投資重點關注的領域，傳統醫(yī)療與互聯網、大數據以及人工智能緊密結合已經是行業(yè)大趨勢。

數字醫(yī)療行業(yè)在算法、算力、適應癥應用的深度和廣度、產品使用便利度上幾經迭代，行業(yè)頭部公司已經從最初的疾病篩查服務升級到協助醫(yī)生做智能診斷服務。

以AI輔助診斷行業(yè)為例，人工智能已經通過扎實的數據證明其可以減輕醫(yī)生的工作量、降低醫(yī)生和基層結構的誤診率、幫助醫(yī)療機構控制成本和提高機構運營效率。隨著觀念轉變，醫(yī)生也逐漸參與到了產品的研發(fā)，醫(yī)生與研究人員的合作變得更加頻繁。

2.利好政策持續(xù)出臺，首批“三類證”將浮出水面

政府有意出臺一系列監(jiān)管辦法并完善相應的法律法規(guī)，助推了以互聯網醫(yī)療、人工智能+醫(yī)療為代表的數字醫(yī)療的發(fā)展，也對行業(yè)進行了規(guī)范。

依據現行《醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例》，目前市面上的醫(yī)療AI企業(yè)都只獲得“二類證”，目前申報“三類證”醫(yī)療AI產品大多停留在注冊申報階段。

中國食品藥品檢定研究院（以下簡稱中檢院）負責醫(yī)療AI產品的評審工作。中檢院規(guī)劃的AI醫(yī)療器械檢驗體系有以下四個步驟：標準數據、體模測試、軟件性能、模擬對抗，已經建立起了彩色眼底圖像和肺部CT影像兩個數據庫。數據庫構建過程主要包括：數據收集、圖像標注、數據管理三個步驟。軟件設計開發(fā)過程中的數據治理要求同理。

預計2019年會有第一批人工智能輔助診斷的企業(yè)拿到“三類證”，體素科技創(chuàng)始人丁曉偉更是判斷，國內AI影像的第一張“三類證”一定會出在在肺部影像或眼底影像的產品中。

3.應用場景逐步明晰

移動醫(yī)療在經歷了2-3年的寒冬之后，隨著《關于促進“互聯網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》陸續(xù)出臺，移動醫(yī)療行業(yè)政策邊際大幅改善，行業(yè)逐漸回暖并將重回熱門領域。

目前來看移動醫(yī)療逐漸轉變?yōu)橐?a class="cloudWordPPT" style="margin:0px 2px 0px 0px;padding:0px 21px 0px 0px;-webkit-tap-highlight-color:rgba(255, 0, 0, 0);background:url("../images/ycppt.svg") right center no-repeat;color:#0070c0">互聯網醫(yī)院為基礎的醫(yī)藥電商形態(tài)，行業(yè)參與者憑借互聯網醫(yī)院的基礎，以提高對患者服務能力為導向，提供線上診療、遠程會診、電子處方、慢病管理等一系列服務。

同時，隨著線上業(yè)務開發(fā)的局限性逐步顯現，行業(yè)玩家開始布局線下醫(yī)療機構，探索線上+線下的新盈利模式。

4.付費能力及場景日趨成熟

付費能力及場景的成熟使得行業(yè)商業(yè)化模式逐步清晰。

最近三年，隨著移動醫(yī)療、AI醫(yī)療等新業(yè)態(tài)進一步發(fā)展，數字醫(yī)療行業(yè)的潛在付費方也顯現出來，主要集中于以下四類：C端人群（消費者）、醫(yī)療服務機構、醫(yī)藥工業(yè)和保險。

目前來看，后三個付費方的付費能力已經趨向成熟，未來能夠在商業(yè)化走出一條切實可行模式的玩家將成為這個行業(yè)最后的勝出者。

數字醫(yī)療行業(yè)2019年迎來的機遇

1.人工智能逐漸受到廣泛認可，應用落地是必然趨勢

國務院總理李克強三年三次提到了人工智能，其重要性可見一斑。

數據來源：政府工作報告，健康界整理

對比三年的政府報告可以發(fā)現，在2019年的政府工作報告中，對人工智能的描述從2017年的“加快”、2018年的“加強”變?yōu)?ldquo;深化”。這說明我國的人工智能產業(yè)已從初步發(fā)展階段，進入到深入發(fā)展時期。

并且人工智能在醫(yī)療領域的應用已逐漸得到行業(yè)的廣泛認可。

在中國，放射科醫(yī)生資源依然面臨缺乏的現狀，尤其是基層醫(yī)院，過重的工作負擔和不同地區(qū)在醫(yī)療水平的差異，一定程度上導致誤診率依舊相對較高。在有影像人工智能輔助系統的醫(yī)院中，放射醫(yī)生普遍表示智能輔助系統提高了工作效率和診斷準確性，進而使該醫(yī)院在特定疾病治療中的治療水平得到提升。

例如最常見的肺結節(jié)篩查、乳腺鉬靶篩查等，通過醫(yī)學影像人工智能系統可以大大降低放射醫(yī)生的工作量，使其有精力對篩出的疑似病例進行仔細檢查，從而提高了整體診斷的精確度。

2.AI輔助診斷領域國家政策和商業(yè)化落地方式逐漸清晰

美國FDA于2017年7月發(fā)布《數字健康創(chuàng)新行動計劃（Digital Health Innovation Action Plan,DHIAP）》,之后根據該計劃指南中的質量、安全和有效等原則，逐步開始對人工智能系統進行認證計劃，截止到2018年底，FDA已經對9款醫(yī)療人工智能產品給予了認證。

NMPA（中國藥監(jiān)局）正在制定有關醫(yī)療人工智能系統作為專業(yè)醫(yī)療器械的認證規(guī)范和條例，目前只有少數幾個產品獲得了NMPA認證。

預計在2019年底，NMPA將會出臺相關標準和規(guī)范，用來明確人工智能系統的評估和認證。而當這一認證獲批之后，人工智能系統將會迎來下一個快速發(fā)展階段。而隨著商業(yè)化的加速落地，AI輔助診斷領域行業(yè)集中度也將提高。

3.移動醫(yī)療領域市場規(guī)模持續(xù)增長，逐漸實現流量變現，行業(yè)整體開始回暖

移動互聯網的出現為醫(yī)療產業(yè)鏈的優(yōu)化提供了優(yōu)質的技術土壤，在國家醫(yī)改背景下，移動醫(yī)療發(fā)展迅猛。

得益于知識付費時代和醫(yī)藥電商政策放開，移動醫(yī)療產業(yè)市場規(guī)?？焖僭鲩L。根據中商產業(yè)研究院報告顯示，2017年移動醫(yī)療市場規(guī)模達到231.4億元，預計2020年將達539.6億元。

數據來源：中商產業(yè)研究院，健康界整理

隨著《互聯網醫(yī)院管理辦法（試行）》等文件的出臺，標志著互聯網醫(yī)院的發(fā)展進入了一個新時期。相關政策明確了組成形式和業(yè)務范疇，包括明確互聯網醫(yī)院必須以實體醫(yī)療機構為依托、嚴禁互聯網醫(yī)院進行首診、診療行為全稱留痕等，這意味著移動醫(yī)療市場進入壁壘將逐漸提高，行業(yè)頭部效應將繼續(xù)深化。

政策的紛紛出臺以及線上流量的逐步變現，移動醫(yī)療行業(yè)投融資情況有望在2019年進一步回暖。

4.醫(yī)療健康大數據將進一步走向開放和共享，大數據價值有待深入挖掘

近年來，政府對醫(yī)療大數據應用逐步重視，數據積累量將不再是大數據應用企業(yè)的主要壁壘，醫(yī)療健康大數據將進一步走向開放和共享。

醫(yī)療健康醫(yī)療大數據領域涉及的相關技術范圍非常廣，如底層數據采集中包括信息化、 物聯網、5G技術，處理分析中包括深度學習、認知計算、 區(qū)塊鏈、生物信息學及醫(yī)院信息化建設等。

而基于大數據價值挖掘的深度服務能力，將成為各企業(yè)競爭的關鍵要素。健康大數據價值的深度挖掘，不僅是分析數據間的相關性，還需要嚴格驗證其中的因果性。因此，數字醫(yī)療領域的各個玩家應該思考如何跟醫(yī)院、新藥研發(fā)、醫(yī)療服務機構、醫(yī)藥工業(yè)等融合，深度挖掘其價值。

中國工程院院士、北京清華長庚醫(yī)院執(zhí)行院長董家鴻說，大數據的應用，醫(yī)療記錄、健康監(jiān)測數據的積累規(guī)范以及跨流程、多專科整合，使人們能夠全面了解醫(yī)療過程所發(fā)生的各個細節(jié)。

例如在診斷方面，大數據可以將醫(yī)生的“個體決策”升級為“群體智慧”。“每個醫(yī)生都是憑借自己的知識結構和經驗對病人進行診療。如果有一個知識庫系統，就可以集中群體的知識，來幫助個體的醫(yī)療決策。”四川大學華西醫(yī)院常務副院長黃勇說，醫(yī)院有豐富的臨床數據，如果將這些知識和資源結合起來，通過數據挖掘和人工智能建立起一個智能系統，會對醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)造巨大的價值。

5.5G將徹底重構醫(yī)、患連接方式，結合醫(yī)療大數據助力健康產業(yè)發(fā)展

新興技術對醫(yī)療行業(yè)轉型至關重要，5G移動通信技術的進步將幫助醫(yī)療大數據發(fā)揮更大價值，也將對健康產業(yè)的發(fā)展產生巨大的推動作用。

5G通信技術代表了一種以全新方式實現的數字網絡，可大大提升患者就醫(yī)體驗、提高醫(yī)生工作效率。在與醫(yī)療大數據結合后，5G技術通過以下幾大能力來改善已有健康產業(yè)。

醫(yī)療物聯網（IoMT）：5G技術在提高物聯網連接能力上提供了想象空間。大規(guī)模物聯網涉及醫(yī)療物聯網生態(tài)系統，將包含數以百萬計甚至數十億的低能耗、低比特率的醫(yī)療健康檢測設備、臨床可穿戴設備和遠程傳感器。醫(yī)生將依靠這些機器，不斷地采集病人的醫(yī)療數據，如生命體征、身體活動等信息，幫助醫(yī)生能夠有效地管理和調整治療方案，從而提高診斷的準確性。

增強型移動寬帶（eMBB）技術：5G底層技術助力普及遠程醫(yī)療，解決醫(yī)療資源分配不均。增強型移動寬帶技術保證了遠程醫(yī)療中的低時延性、高清畫質和可靠性，高流量數據傳輸的時延已極其微小，幾乎為同步進行，對于遠程醫(yī)療的普及具有重大意義。

關鍵任務服務：5G將使設備和網絡進行溝通并保護關鍵任務信息，為關鍵傳輸保駕護航。5G新型無線電統一接口旨在提供深度、冗余覆蓋和高系統可用性，以連接多個網絡節(jié)點上的醫(yī)療傳感器。這提高了可靠性，將延遲最小化（低至1毫秒），并確保關鍵傳輸（如醫(yī)療緊急情況）可以優(yōu)先于其他傳輸。此外，5G生態(tài)系統還提供強大的安全解決方案，如生物識別數據的無縫和安全共享，以確保病人敏感的數據免受暴露和威脅。

布魯金斯公司創(chuàng)始總監(jiān)達雷爾·韋斯特（Darrell West）在一份報告中指出：“5G與其前身的區(qū)別在于：連接設備，快速智能網絡，后端服務和極低的延遲。這些特質使得一個具有多種應用的完全互聯互通的世界成為可能。”

預測：2019年將會受到資本重點關注的領域

數據來源：中國健康產業(yè)2019白皮書，健康界整理

2019年數字醫(yī)療領域值得關注的重點玩家

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